今日もラビットチャレンジの超AI入門講座で勉強した。
昨日でChapter1が終わって、ようやくChapter2！
誤差についてのイメージがつかめてよかった。
2-1-1_逆伝播イメージ
2-2-1_正解値の導入
2-3-1_シグマの計算
今日学んだこと
逆伝播のイメージ
誤差について
Σについて
参考にしたサイト
https://ai-trend.jp/basic-study/math-analysis/sigma/
Numpyを使ったlistの合算
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>>> import numpy as np
>>> y=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#リストyの全ての要素を足す
>>> np.sum(y)
55
>>>
[/st-mybox]
勉強時間
今日： 0.5時間
総勉強時間： 4時間
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